EF Core での大量挿入 (8万行程度) の処理速度が遅い場合の解決策

原因の特定

まず、処理速度が遅い原因を特定する必要があります。考えられる原因としては、以下のようなものがあります。

• データベースの接続速度
• データベースサーバーの性能
• EF Core の設定
• コードの問題

原因を特定するには、以下の方法が有効です。

• データベースの接続速度を測定する
• EF Core の設定を確認する
• コードを分析する

解決策

原因が特定できたら、それに応じた解決策を講じる必要があります。

データベース接続速度が遅い場合は、以下の方法で改善できます。

• データベースサーバーを近くに配置する
• より高速なネットワークを使用する
• データベース接続のプールを使用する

• メモリを増設する
• CPU をアップグレードする
• SSD ストレージを使用する

EF Core の設定によっては、処理速度が遅くなることがあります。以下の設定を確認してみてください。

• ChangeTracking を Disabled にする
• LazyLoading を False にする
• Batching を有効にする

コードに問題がある場合は、以下の点を確認してみてください。

• 不要なクエリを実行していないか
• データを効率的に処理しているか

上記以外にも、以下の解決策があります。

• Bulk Insert を使用する
• EF Core Extensions を使用する
• データベースのインデックスを見直す

using (var context = new MyContext())
{
    var entities = new List<MyEntity>();
    for (var i = 0; i < 80000; i++)
    {
        entities.Add(new MyEntity
        {
            Name = $"Entity-{i}",
            Value = i
        });
    }

    // ChangeTracking を無効にする
    context.ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = false;

    // Batching を有効にする
    context.Configuration.UseQueryBatching = true;

    // Bulk Insert を使用する
    context.BulkInsert(entities);
}

このコードは、8万行のデータを MyEntity テーブルに挿入します。

• ChangeTracking を無効にすることで、変更の追跡による処理速度の低下を防ぎます。
• BulkInsert を使用することで、データベースに直接データを挿入することで処理速度をさらに向上させます。

ADO.NET を使用する

EF Core よりも ADO.NET を直接使用した方が、処理速度が速くなる場合があります。

using (var connection = new SqlConnection("..."))
{
    using (var command = new SqlCommand("..."))
    {
        command.Connection = connection;

        for (var i = 0; i < 80000; i++)
        {
            command.Parameters.AddWithValue("@Name", $"Entity-{i}");
            command.Parameters.AddWithValue("@Value", i);

            command.ExecuteNonQuery();
        }
    }
}

データベースツールを使用する

SQL Server Management Studio などのデータベースツールを使用して、データを挿入することもできます。

バッチ処理を使用する

データを複数回の挿入に分割することで、処理速度を向上させることができます。

データ圧縮を使用する

データを圧縮してから挿入することで、挿入するデータ量を減らすことができます。

インデックスを見直す

テーブルに適切なインデックスを作成することで、挿入速度を向上させることができます。

データベースのパーティショニングを使用する

データベースをパーティショニングすることで、挿入速度を向上させることができます。

データベースサーバーのスケールアウトを行う

データベースサーバーを複数台に増やすことで、処理速度を向上させることができます。

EF Core で大量のデータを挿入するには、さまざまな方法があります。最適な方法は、データ量、データベースサーバーの性能、要件などによって異なります。