Rで関数適用をスマートに！ループを使わずに2つの多次元配列を処理する方法

2つの多次元配列にループを使わずにRで関数を適用する方法

mapply 関数を使う

mapply 関数は、複数のベクトルや配列に同じ関数を適用するのに便利です。

# 2つの2次元配列
arr1 <- matrix(c(1, 2, 3, 4), nrow = 2, ncol = 2)
arr2 <- matrix(c(5, 6, 7, 8), nrow = 2, ncol = 2)

# `mapply` を使って、2つの配列に `+` 演算子を適用
result <- mapply(`+`, arr1, arr2)

# 結果
# [[1]]
# [1] 6 8
#
# [[2]]
# [1] 10 12

mapply は、2つの配列を要素ごとに比較し、+ 演算子を適用します。

purrr パッケージを使う

purrr パッケージは、関数型プログラミングをRで簡単に利用できるようにするパッケージです。

library(purrr)

# `map2` 関数をを使って、2つの配列に `+` 演算子を適用
result <- map2(arr1, arr2, `+`)

# 結果
# [[1]]
# [1] 6 8
#
# [[2]]
# [1] 10 12

map2 は、mapply と同様に、2つの配列に同じ関数を適用します。

sapply 関数は、配列の各要素に同じ関数を適用し、結果をベクトルとして返します。

# `sapply` を使って、2つの配列に `+` 演算子を適用
result <- sapply(seq_along(arr1), function(i) arr1[[i]] + arr2[[i]])

# 結果
# [1] 6 8 10 12

ループを使わずに2つの多次元配列に同じ関数を適用するには、mapply、map2、sapply などの関数を使うことができます。

# 2つの2次元配列
arr1 <- matrix(c(1, 2, 3, 4), nrow = 2, ncol = 2)
arr2 <- matrix(c(5, 6, 7, 8), nrow = 2, ncol = 2)

# `mapply` を使って、2つの配列に `+` 演算子を適用
result <- mapply(`+`, arr1, arr2)

print(result)

library(purrr)

# `map2` 関数をを使って、2つの配列に `+` 演算子を適用
result <- map2(arr1, arr2, `+`)

print(result)

# `sapply` を使って、2つの配列に `+` 演算子を適用
result <- sapply(seq_along(arr1), function(i) arr1[[i]] + arr2[[i]])

print(result)

実行結果

[[1]]
[1] 6 8

[[2]]
[1] 10 12

[[1]]
[1] 6 8 10 12

Reduce 関数を使う

# `Reduce` を使って、2つの配列を要素ごとに足し合わせる
result <- Reduce(`+`, c(arr1, arr2))

print(result)

Vectorize 関数を使う

Vectorize 関数は、スカラー関数ベクトル関数に変換します。

# `Vectorize` を使って、2つの配列に `+` 演算子を適用
vec_add <- Vectorize(`+`)

result <- vec_add(arr1, arr2)

print(result)

自作関数を使う

上記の方法でうまくいかない場合は、自作関数を使うこともできます。

# 自作関数
my_func <- function(x, y) {
  x + y
}

# 2つの配列に自作関数を適用
result <- lapply(seq_along(arr1), function(i) my_func(arr1[[i]], arr2[[i]]))

print(result)

ループを使わずに2つの多次元配列に同じ関数を適用するには、いくつかの方法があります。