Memcached vs. Redis: 缓存とウェブアプリケーションにおける比較 (Japanese)

Memcached と Redis は、プログラミングにおけるキャッシングやウェブアプリケーションの性能向上に広く使用される技術です。両者は、データを一時的にメモリに保存することで、データベースへのアクセス回数を減らし、高速なレスポンスを実現します。

Memcached

• シンプルで高速なキーバリューストア: Memcached は主に、キーとバリューのペアを保存するためのシンプルなデータ構造を提供します。
• 高性能なキャッシング: 頻繁にアクセスされるデータをメモリにキャッシュすることで、データベースへのアクセスを大幅に減らし、ウェブアプリケーションのレスポンス時間を短縮します。
• 主にキーバリューデータの保存: Memcached は主にキーとバリューのペアの保存に適しており、複雑なデータ構造や永続的なストレージには向いていません。

Redis

• 多様なデータ構造と永続化: Redis は、キーバリューストアに加えて、ハッシュ、リスト、セット、ソートセットなどの多様なデータ構造をサポートします。
• 永続化機能: Redis はデータをディスクに永続化することが可能で、アプリケーションの再起動後にもデータが保持されます。
• メッセージブローカーとしての機能: Redis は、パブリッシュ/サブスクライブモデルによるメッセージブローカーとしても使用できます。

両者の比較

• Memcached: シンプルで高速なキーバリューストア、主にキャッシングに適している。
• Redis: 多様なデータ構造と永続化機能、キャッシング、セッション管理、メッセージブローカーなど幅広い用途に使える。

Memcached と Redis の比較: プログラミング例 (Japanese)

Python:

import memcached
client = memcached.Client(['127.0.0.1:11211'])

# データのキャッシュ
client.set('key1', 'value1')

# データの取得
value = client.get('key1')
print(value)  # 出力: value1

PHP:

$memcached = new Memcached();
$memcached->addServer('127.0.0.1', 11211);

// データのキャッシュ
$memcached->set('key2', 'value2');

// データの取得
$value = $memcached->get('key2');
echo $value;  // 出力: value2

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# ストリングデータの保存
r.set('key3', 'value3')

# ストリングデータの取得
value = r.get('key3')
print(value)  # 出力: value3

# リストデータの追加
r.lpush('list1', 'item1', 'item2')

# リストデータの取得
items = r.lrange('list1', 0, -1)
print(items)  # 出力: ['item2', 'item1']

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

// ストリングデータの保存
$redis->set('key4', 'value4');

// ストリングデータの取得
$value = $redis->get('key4');
echo $value;  # 出力: value4

// リストデータの追加
$redis->lpush('list2', 'item3', 'item4');

// リストデータの取得
$items = $redis->lrange('list2', 0, -1);
print_r($items);  # 出力: Array ( [0] => item4 [1] => item3 )

比較ポイント

• データ構造: Memcached は主にキーバリューストア、Redis は多様なデータ構造をサポート。
• 永続化: Redis はデータをディスクに永続化できるが、Memcached はできない。
• 性能: Memcached は一般的に高速だが、Redis も比較的高速。
• 使用用途: Memcached はシンプルなキャッシングに適し、Redis はキャッシング、セッション管理、メッセージブローカーなど幅広い用途に使える。

インメモリデータベース

• Hazelcast: 分散型インメモリデータグリッドで、キャッシング、セッション管理、データ処理など幅広い用途に利用できます。
• Infinispan: 高性能な分散型インメモリデータグリッドで、スケーラビリティと信頼性に優れています。
• Oracle Coherence: Oracleのエンタープライズ級インメモリデータグリッドで、大規模なデータ処理やリアルタイム分析に適しています。

関係データベース

• MySQL、PostgreSQL: 従来から広く使われている関係データベースで、構造化されたデータの管理に適しています。
• SQLite: 軽量な組み込み型データベースで、モバイルアプリや小さなアプリケーションに適しています。

NoSQLデータベース

• MongoDB: ドキュメント指向データベースで、柔軟なデータモデリングとスケーラビリティに優れています。
• Cassandra: 分散型データストアで、高可用性と耐障害性に優れています。
• Couchbase: ドキュメント指向データベースで、キーバリューストアとSQLクエリをサポートします。

他のキャッシング技術

• Varnish: HTTPキャッシュサーバで、ウェブアプリケーションのレスポンス時間を高速化します。
• Squid: プロキシサーバで、キャッシングやアクセス制御機能を提供します。

選択基準

• データ構造: 必要とするデータ構造をサポートしているか。
• 性能: 必要な性能要件を満たしているか。
• スケーラビリティ: 負荷が増加した場合にスケールアウトできるか。
• 信頼性: データの整合性や可用性を確保できるか。
• コスト: ライセンスや運用コストが適切か。