3. Rとdplyrを使って複数の変数の合計に対する割合を計算する方法
   以下のサンプルデータフレームを用意します。このコードは、group_by()関数を使ってfruit列でグループ化し、summarise()関数を使って各グループのquantityとprice列の合計値を計算します。このコードは、mutate()関数を使って、quantity_percent列とprice_percent列を追加します。これらの列は、それぞれquantity_sumとprice_sumを全体の合計値で割って算出した割合を表します。
4. 事前定義された範囲に基づいて列の行合計を計算する (R, dataframe, dplyr)
   まず、必要なライブラリを読み込みます。以下のデータフレームを用意します。以下の範囲を定義します。dplyr の mutate() と ifelse() を使用して、各行の値がどの範囲に属するかを判断し、それに応じて行合計を計算します。この例では、ifelse() を使って、各行の値がどの範囲に属するかを判断し、それに応じて行合計を計算しています。
5. "r"、"dplyr"、"rowwise" 以外で列のセットが同じかどうかを確認する方法
   問題設定データフレーム df がある。各行について、列のセットが同じかどうかを確認したい。列の順序は考慮しない。例出力解説rowwise() : データフレームを各行ごとに処理する関数。all(duplicated(.)) : 各行の列の値がすべて同じかどうかを確認する。 duplicated(.) : 列の値が重複しているかどうかを判定する。 all() : ベクトル内のすべての要素が TRUE かどうかを確認する。